【卷首语】数据热下的冷思考

总第154期 李雪 China IP发表,[其他]文章

  最早提出“大数据”时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”随着移动互联网、物联网、云计算产业深入发展,大数据国家战略加速落地,大数据体量呈现爆发式增长态势。2018年,我国大数据产业规模突破6000亿元;随着大数据在各行业的融合应用不断深化,预计2019年中国大数据市场产值将达到7150亿元。2019年,包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域,都将面临新的发展突破,成为推动经济高质量发展的新动力。

  从2016年起,我国开设“数据科学与大数据技术”本科专业,截至2018年3月,开设该专业的学校数量增长了近83倍。可见,从国家政策支持方向、产业经济发展方向到市场竞争方向,乃至教育发展方向,大数据领域都将是必争高地。随着5G的发展,万物互联时代已在眼前。以数据作为基础,分析产业、经济甚至案件方向,都将成为必然的发展趋势。但在当下以数据排名为噱头的新闻漫天飞的快消时代,基于数据产生的搜索、排序、聚合分析等,尚存在功能和性能上的差距,仍有待提高。

  以5G为例,在万物互联时代,通信领域的专利授权远不止在目前几家国内外通讯企业之间,更为重要的是未来在不同产业之间进行的垂直专利许可,比如通讯企业与汽车制造业、通讯企业与家电制造业等等。而当下,用简单的5G专利申请的排名来判断市场未来的占有量,未免过于草率。某种热情下诞生的排行榜容易让大众欢欣雀跃,但一些业内人士已开始冷思考:终究我们有多少弹药?

  基于数据的排名既复杂又简单,复杂在于要有大量数据支撑,简单在于可不究其具体、仅看排名。本期封面故事的策划,编辑部试图在5G这个高热且高难的产业中进行冷思考,探究专业分析下的真实业态。



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